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Collections 书架 › Human-Automation Interaction 人机自动化 › trust in automation 自动化信任
「信任越高越好」：错。
自动化信任
trust in automation · Lee & See (2004)
三句讲透
人靠信任决定用不用自动化，而信任可以错配：信过头，系统失能时照样依赖；信不足，能用的工具被闲置。
设计目标从来不是把信任推高，是把信任校准到系统的真实能力。
设计目标从来不是把信任推高，是把信任校准到系统的真实能力。
系统揭露的资讯经三条心理路径形成信任；信任对照真实能力做校准与解析，决定依赖行为。
两个失配极：信过头是误用，信不足是弃用。
示意重绘自 Lee 与 See（2004）框架。 放大看图 ▸转发 PNG ▸
一、发生什么事
设计人机系统时，很自然会想让用户多信任一点。2004 年，Lee 与 See 整合了散落各处的信任研究，给出这个领域的统一框架[1]Lee, J. D., & See, K. A. (2004). Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance. Human Factors, 46(1), 50–80. 书目经多源交叉核对。框架要旨依多源一致转述。。衡量信任是否恰当，框架中两个核心概念是校准（信任水平匹配真实能力）和解析度（信任能分辨系统在哪些情境可靠、哪些不可靠）。信任由三类资讯喂养：系统的目的、过程、表现（这组三维在二人之前已有出处，二手文献多归 Lee 与 Moray 1992，祖源本页未一手核）；经三条心理路径形成：分析、类比、情感。介面揭露什么资讯，决定信任往哪里走。本页推论：资讯不可得时，人较可能退回情感和类比捷径，误校的风险随之升高。
署名要给对：Lee 与 See（2004）的角色是整合者：信任研究在此之前散见各处，三维资讯在其前已有出处（二手文献多归 Lee 与 Moray 1992，祖源未一手核），校准加解析度、三维资讯加三条路径的统一框架，才是二人的统合贡献。引用时归属框架，不必归属「信任」一词。
二、为什么这对你重要
「怎样令用户更信任 AI」是一条走错方向的问题。过度信任制造的事故，和信任不足浪费的产能，同样真实。可操作的问法是：这个系统在什么情境下可靠、什么情境下不可靠，用户分不分得出？分不出，就在介面上把过程和表现亮出来。信任是校准出来的；谷高出来的，叫盲信。
适用边界：目标是校准不是拔高，且要分得出系统在哪些情境可靠；信任是动态状态而非人格特质；本页框架为二手确认级，未经一手逐句核对。
验证层 · 会员
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本节点暂无实测。
参考文献
如何阅读来源注记 「书目经…核对」指作者、年份、题名与出版项已确认；不代表该来源的主张已被核对。「依多源一致转述」指主张建立于多份彼此一致、转述该来源的资料，而非原文件本身。 定义版本：2026-09-20。
- [1] Lee, J. D., & See, K. A. (2004). Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance. Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 46(1), 50–80. https://doi.org/10.1518/hfes.46.1.50_30392 ↩