Trigpoint

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Trigpoint

给每个主张,一个站得住的基准点。

AI 无所不连,真假难分。

有据才连,无据留白。

Collection 书架

一座理论库,每条理论都标明原始出处。

2 个书架 · 23 册

2026 年 10 月

  1. COLLECTION № 01 Human-Automation Interaction人机自动化 入书架 ▸ 11 册 · 13 个实测案例 · 全部来源:书目已核 ✓
  2. COLLECTION № 02 Personal Knowledge Management个人知识管理 入书架 ▸ 12 册 · 13 个实测案例 · 全部来源:书目已核 ✓ 「知识管理就是挑一个好工具」:是误读。

即将开架

  • 2026 年 11 月2026 年 11 月 1 日开架扩散与网络Diffusion & Networks · 处境与捷思Situations & Heuristics · 增长分析Growth Analytics
  • 2026 年 12 月2026 年 12 月 6 日开架设计学Design · 视觉传达Visual Communication
  • 2027 年 1 月资讯理论Information Theory · 电脑科学Computer Science
  • 2027 年 2 月谬误图鉴Informal Fallacies · 判读纪律Adversarial Epistemics
  • 2027 年 3 月管理学 · 决策权与分工Decision Rights & Division of Labor

新书架开架时通知我

开架通知只在新书架开架或阅读规则变更时寄出。

怎么用

三步用 Trigpoint

№ 01

选书架自读

由任何一架的第一册读起;读完即走。

№ 02

对照 Lab 实测案例

我们自己系统的第一身证据,正反结果照实记。

№ 03

Trigpoint Pass 入应用层

每个节点的验证层、案例全文与 doctrine 条文。

开通 Trigpoint Pass ▸
Trigpoint 的立场是:先读前人,站上巨人的肩膀,再谈创新。

不 claim 零错误,claim 可追溯。每页照直标出来源核到哪一层。

Trigpoint 前置规则 ▸
问题域

你可能一直这样想

「交给 AI 之后,我盯着就行。」
错在结构:持续监控正是人类最弱的岗位;系统越可靠,人盯得越松。
「AI 出错,我一定会发现。」
错在预设:脱离回路后,人对系统状态的觉知已经降级;错误发生时你不在状态里。
「信不信 AI,是感觉问题。」
错在选型:信任是可校准的变量,错配各有名字。过信是 misuse,弃用是 disuse。
「自动化程度越高越好。」
错在维度:自动化是连续分级,每升一级交换一种失效模式。
「每份笔记只该放在一个地方。」
错在结构:一个位置只留一条路,要找就得沿分类逐层下钻;补救是在分类之外另铺路径,不是拆掉分类。
← 锚点记忆延伸机
「资料夹整齐,就是整理好了。」
错在选型:整齐是收藏时的标准,检验一套整理法,要看用的时候取不取得到。按眼前的任务或读者此刻要做的事来分,都不先问内容属于哪个主题。
诚实纪律

Trigpoint 开工守则

先读原文,再读转述;两者对不上,以原文为准。

验过的说验过,未验的说未验;不知道就写不知道。

署名要给对:概念祖与造词者分开记账。

案例只用自家实测;不为凑数编造事故。

理论层公开;收费只在验证层与案例层。

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