Trigpoint

Trigpoint

給每個主張，一個站得住的基準點。

AI 無所不連，真假難分。

有據才連，無據留白。

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Collection 書架

一座理論庫，每條理論都標明原始出處。

2 個書架 · 23 冊

2026 年 10 月

  1. COLLECTION № 01 Human-Automation Interaction人機自動化 入書架 ▸ 11 冊 · 13 個實測案例 · 全部來源：書目已核 ✓
  2. COLLECTION № 02 Personal Knowledge Management個人知識管理 入書架 ▸ 12 冊 · 13 個實測案例 · 全部來源：書目已核 ✓ 「知識管理就是挑一個好工具」：是誤讀。

即將開架

  • 2026 年 11 月2026 年 11 月 1 日開架擴散與網絡Diffusion & Networks · 處境與捷思Situations & Heuristics · 增長分析Growth Analytics
  • 2026 年 12 月2026 年 12 月 6 日開架設計學Design · 視覺傳達Visual Communication
  • 2027 年 1 月資訊理論Information Theory · 電腦科學Computer Science
  • 2027 年 2 月謬誤圖鑑Informal Fallacies · 判讀紀律Adversarial Epistemics
  • 2027 年 3 月管理學 · 決策權與分工Decision Rights & Division of Labor

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怎麼用

三步用 Trigpoint

№ 01

選書架自讀

由任何一架的第一冊讀起；讀完即走。

№ 02

對照 Lab 實測案例

我們自己系統的第一身證據，正反結果照實記。

№ 03

Trigpoint Pass 入應用層

每個節點的驗證層、案例全文與 doctrine 條文。

開通 Trigpoint Pass ▸
Trigpoint 的立場是：先讀前人，站上巨人的肩膀，再談創新。

不 claim 零錯誤，claim 可追溯。每頁照直標出來源核到哪一層。

Trigpoint 前置規則 ▸
問題域

你可能一直這樣想

「交給 AI 之後，我盯著就行。」
錯在結構：持續監控正是人類最弱的崗位；系統越可靠，人盯得越鬆。
← 錨點警覺遞減自動化自滿與偏誤
→ 分工判讀卡 ▸
「AI 出錯，我一定會發現。」
錯在預設：脫離迴路後，人對系統狀態的覺知已經降級；錯誤發生時你不在狀態裡。
← 錨點脫離迴路情境覺知
→ 接管判讀卡 ▸
「信不信 AI，是感覺問題。」
錯在選型：信任是可校準的變量，錯配各有名字。過信是 misuse，棄用是 disuse。
← 錨點自動化信任使用、誤用、棄用、濫用
→ 信任校準判讀卡 ▸
「自動化程度越高越好。」
錯在維度：自動化是連續分級，每升一級交換一種失效模式。
← 錨點自動化等級自動化反諷
→ LOA 配置判讀卡 ▸
「每份筆記只該放在一個地方。」
錯在結構：一個位置只留一條路，要找就得沿分類逐層下鑽；補救是在分類之外另鋪路徑，不是拆掉分類。
← 錨點記憶延伸機
→ 檢索路徑判讀卡 ▸
「資料夾整齊，就是整理好了。」
錯在選型：整齊是收藏時的標準，檢驗一套整理法，要看用的時候取不取得到。按眼前的任務或讀者此刻要做的事來分，都不先問內容屬於哪個主題。
← 錨點PARA 組織法Diátaxis 文件四型
→ 整理法判讀卡 ▸
誠實紀律

Trigpoint 開工守則

先讀原文，再讀轉述；兩者對不上，以原文為準。

驗過的說驗過，未驗的說未驗；不知道就寫不知道。

署名要給對：概念祖與造詞者分開記賬。

案例只用自家實測；不為湊數編造事故。

理論層公開；收費只在驗證層與案例層。

Trigpoint 前置規則 ▸